`
zhangkehbg
  • 浏览: 10414 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 成都
社区版块
存档分类
最新评论

三种数据结构总结(party_bid_core)

阅读更多

party_bid_core介绍:

之前的party_bid练习中,没有规定使用什么数据结构存储项目中使用的数据.新的项目party_bid_core中,要求使用三种不同的数据结构在测试案例的基础上实现party_bid的数据存储.

data_structure_1:

第一种数据结构为:

activities = [  
    {  
        name: "",  
        sign_ups: [],  
        bids: []  
    },

在一个activities类中分别有name(活动名称),sign_up(活动报名信息),bids(竞价报名信息)三个属性.每一个活动的报名和竞价信息都存储在相应的类的sign_up和bids中,报名信息sign_up中又有一个类保存报名这的电话和名字,bids中则有竞价的名字name和相应的竞价报名信息bidding.这种数据的优点就是结构很清晰,易懂.缺点是嵌套太多,修改数据需要一层一层的遍历.比较麻烦.如

{  
        name: "first activity",  
        sign_ups: [  
            {  
                name: "仝键",  
                phone: "13600000000"  
            },  
            {  
                name: "于硕",  
                phone: "15600000000"  
            }  
        ],  
        bids: [  
            {  
                name: "竞价1",  
                biddings: [  
                    {  
                        name: "仝键",  
                        phone: "13600000000",  
                        price: "12"  
  
                    },  
                    {  
                        name: "于硕",  
                        phone: "15600000000",  
                        price: "10"  
                    }  
                ]  
            }  

 

data_structure_2:

第二种数据结构为:

activities = {  
    "0": {  
        name: "",  
        sign_ups: [],  
        bids: [],  
        biddings: {}  
    }

 "0"代表活动的id,这种数据结构中是通过活动的id来查找的,与第一种数据结构的差别为将竞价的详细信息biddings提出来,通过bids中的键在bidding中查找.添加和读取竞价信息更加方便.如:

activities = {  
    "0": {  
        name: "first activity",  
        sign_ups: [  
            {  
                name: "仝键",  
                phone: "13600000000"  
            },  
            {  
                name: "于硕",  
                phone: "15600000000"  
            }  
        ],  
        bids: ["竞价1", "竞价2"],  
        biddings: {  
            "竞价1": [  
                {  
                    phone: "13600000000",  
                    price: "12"  
                },  
                {  
                    phone: "15600000000",  
                    price: "10"  
                }  
            ],  
            "竞价2": [  
                {  
                    phone: "13600000000",  
                    price: "10"  
  
                },  
                {  
                    phone: "15600000000",  
                    price: "12"  
                },  
            ]  
        }  ;

 

data_structure_3:

第三中数据结构为:

activities = [  
    {  
        id: "0",  
        name: "first activity"  
    }
 
];  
sign_ups = [  
    {  
        name: "仝键",  
        phone: "13600000000",  
        activity_id: "0"  
    }
]  
bids = [  
    {  
        name: "竞价1",  
        activity_name: "0",  
        biddings: [  
            {  
                phone: "13600000000",  
                price: "9"  
            } 
        ]  
    }  
]; 

 这种数据结构将活动名称(activities),报名信息(sign_ups),竞价信息(bids)分开存储.虽然更利于操作,独立性比较强,但结构不是前两种数据结构那样清晰。

 

总结:

三种数据结构各有优缺点,可以根据需要选择合适的数据结构。这个练习中,我根据要求通过了测试,打破了以前比较单一的数据存储思维方式,特别是第三种数据结构,一种横向思维。收获不少。

分享到:
评论
1 楼 zhangfortune 2014-09-12  
数据结构和数据库基本功很踏实。赞一个。

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics